{"id":33263,"date":"2025-08-26T12:59:14","date_gmt":"2025-08-26T15:59:14","guid":{"rendered":"https:\/\/conexia.com\/blog\/?p=33263"},"modified":"2025-08-26T13:00:44","modified_gmt":"2025-08-26T16:00:44","slug":"sistemas-disenados-para-generar-conocimiento-estrategico","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/conexia.com\/blog\/sistemas-disenados-para-generar-conocimiento-estrategico\/","title":{"rendered":"\u00bfPor qu\u00e9 muchos sistemas de informaci\u00f3n en salud no est\u00e1n dise\u00f1ados para generar conocimiento estrat\u00e9gico?"},"content":{"rendered":"\n<p>En el ecosistema de la salud, los datos son tan valiosos como los recursos m\u00e9dicos y humanos.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Sin embargo, una de las mayores limitaciones en el an\u00e1lisis de datos en salud es trabajar con sistemas dise\u00f1ados principalmente para el flujo operativo, pero no para un an\u00e1lisis que soporte decisiones gerenciales y cl\u00ednicas.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>El problema no es menor. Con frecuencia, las bases de datos contienen campos con m\u00faltiples estados o categor\u00edas, pero sin una definici\u00f3n clara.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Como lo grafica <a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/sandra-escobar-es\"><strong>Sandra Escobar Espinosa<\/strong><\/a>, Healthcare Leader de <strong>Conexia<\/strong>: \u201cEs como caminar sobre arena movediza: si no sabemos qu\u00e9 representa cada c\u00f3digo, cualquier an\u00e1lisis pierde validez\u201d.<\/p>\n\n\n\n<p>De all\u00ed la importancia que tienen los sistemas de informaci\u00f3n en salud dise\u00f1ados para generar conocimiento estrat\u00e9gico.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"684\" src=\"https:\/\/conexia.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/image-2-1024x684.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-32886\" srcset=\"https:\/\/conexia.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/image-2-1024x684.jpg 1024w, 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salud<\/strong>: sin datos bien definidos, los indicadores se vuelven inexactos o incomparables.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Generar decisiones basadas en supuestos, no en evidencia real<\/strong>: cuando el dato es ambiguo, se toman caminos que pueden no responder a la realidad.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Incrementa el tiempo invertido en cada an\u00e1lisis, reduciendo la eficiencia operativa<\/strong>: el tiempo que deber\u00eda invertirse en an\u00e1lisis y propuestas de mejora se consume aclarando, depurando y reinterpretando informaci\u00f3n.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>En otras palabras, la ausencia de conocimiento estrat\u00e9gico, no se trata solo de un problema de TI, sino de un obst\u00e1culo para la mejora continua, la planificaci\u00f3n estrat\u00e9gica y la sostenibilidad de los sistemas de salud.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Del dato al conocimiento: un rol cr\u00edtico del an\u00e1lisis de datos<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>El verdadero valor del an\u00e1lisis de datos en salud no est\u00e1 \u00fanicamente en procesar grandes vol\u00famenes de informaci\u00f3n, sino en identificar las fallas estructurales que impiden que esos datos sean confiables y \u00fatiles, y en proponer soluciones pr\u00e1cticas.<\/p>\n\n\n\n<p>Entre ellas, Sandra Escobar Espinosa propone las siguientes:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Crear o exigir diccionarios de datos robustos y actualizados<\/strong>, que definan de forma inequ\u00edvoca el significado de cada variable y su formato.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Dise\u00f1ar tablas de interpretaci\u00f3n (mapping tables)<\/strong> que transformen c\u00f3digos en informaci\u00f3n comprensible para la toma de decisiones.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Fomentar la colaboraci\u00f3n entre TI y l\u00edderes cl\u00ednicos<\/strong> para documentar el significado real de cada variable, asegurando un lenguaje com\u00fan en la organizaci\u00f3n.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Hacia un enfoque dual en el dise\u00f1o de sistemas<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Los sistemas de informaci\u00f3n en salud deber\u00edan nacer con un <strong>enfoque dual<\/strong>:<\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Operativo<\/strong>, para registrar y gestionar los procesos cl\u00ednicos y administrativos.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Anal\u00edtico<\/strong>, para convertir esos registros en conocimiento estrat\u00e9gico accionable, que impulse mejoras concretas en calidad, eficiencia y resultados sanitarios.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p>\u201cSolo as\u00ed podremos cumplir su prop\u00f3sito final: mejorar la salud de las personas mediante decisiones basadas en datos confiables\u201d, asegura Sandra Escobar.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Este enfoque es el que tenemos en Conexia y uno de los principales valores agregados que aportamos a las aseguradoras de salud<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"684\" src=\"https:\/\/conexia.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/Feature_2_0002_stock-_0031__0457fea4-a364-4676-9b12-1a6ad170c4a6-1024x684.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-32721\" srcset=\"https:\/\/conexia.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/Feature_2_0002_stock-_0031__0457fea4-a364-4676-9b12-1a6ad170c4a6-1024x684.png 1024w, https:\/\/conexia.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/Feature_2_0002_stock-_0031__0457fea4-a364-4676-9b12-1a6ad170c4a6-300x200.png 300w, https:\/\/conexia.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/Feature_2_0002_stock-_0031__0457fea4-a364-4676-9b12-1a6ad170c4a6-768x513.png 768w, https:\/\/conexia.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/Feature_2_0002_stock-_0031__0457fea4-a364-4676-9b12-1a6ad170c4a6-1536x1026.png 1536w, https:\/\/conexia.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/Feature_2_0002_stock-_0031__0457fea4-a364-4676-9b12-1a6ad170c4a6-900x600.png 900w, 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La diferencia puede marcar el rumbo de toda su estrategia de salud.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Muchos sistemas de salud fueron dise\u00f1ados para operar, no para analizar. Esto limita decisiones basadas en evidencia. Un enfoque dual, operativo y anal\u00edtico, es clave para transformar datos en conocimiento estrat\u00e9gico que mejore la calidad y eficiencia sanitaria..<\/p>\n","protected":false},"author":5,"featured_media":32050,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_bbp_topic_count":0,"_bbp_reply_count":0,"_bbp_total_topic_count":0,"_bbp_total_reply_count":0,"_bbp_voice_count":0,"_bbp_anonymous_reply_count":0,"_bbp_topic_count_hidden":0,"_bbp_reply_count_hidden":0,"_bbp_forum_subforum_count":0,"footnotes":""},"categories":[66,39,16],"tags":[148,178,153,53,24,177,8],"class_list":["post-33263","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-gestion-de-la-salud","category-interoperabilidad","category-plataforma-tecnologica","tag-aseguradoras","tag-conocimiento-estrategico","tag-riesgo","tag-salud","tag-salud-digital","tag-sistemas","tag-transformacion-digital"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v22.1 - 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