{"id":33368,"date":"2026-01-27T12:30:13","date_gmt":"2026-01-27T15:30:13","guid":{"rendered":"https:\/\/conexia.com\/blog\/?p=33368"},"modified":"2026-01-27T12:34:00","modified_gmt":"2026-01-27T15:34:00","slug":"obstaculos-para-que-los-datos-se-conviertan-endecisiones","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/conexia.com\/blog\/obstaculos-para-que-los-datos-se-conviertan-endecisiones\/","title":{"rendered":"Salud digital: \u00bfQu\u00e9 obst\u00e1culos impiden que los datos se conviertan en decisiones?"},"content":{"rendered":"\t\t
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En un contexto donde la salud digital avanza r\u00e1pidamente y la disponibilidad de datos crece de forma exponencial, la capacidad de transformar esa informaci\u00f3n en decisiones concretas se vuelve un factor cr\u00edtico para mejorar resultados cl\u00ednicos, optimizar recursos y garantizar la sostenibilidad del sistema.<\/p>\n\n

Sin embargo, la sola incorporaci\u00f3n de tecnolog\u00eda no asegura impacto. Cuando los datos no est\u00e1n alineados con los procesos de decisi\u00f3n, pierden valor estrat\u00e9gico y se convierten en un insumo subutilizado.\u00a0<\/p>\n\n

Comprender por qu\u00e9 ocurre esta desconexi\u00f3n es el primer paso para revertirla.<\/p>\n\n

Con este objetivo, un reciente art\u00edculo<\/a> de Sandra Escobar Espinosa<\/a>, Healthcare Lead de Conexia<\/strong>, plantea que pese a la consolidaci\u00f3n de los sistemas de informaci\u00f3n, la proliferaci\u00f3n de los tableros de control, y una mayor incorporaci\u00f3n de la anal\u00edtica en la gesti\u00f3n, sigue existiendo una brecha importante entre los datos que se generan y las decisiones que realmente se toman a partir de ellos.<\/p>\n\n

En base a su experiencia profesional, la Dra. Escobar Espinosa expone esas barreras y propone claves para superarlas.<\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Barreras en el uso de la informaci\u00f3n en salud<\/b><\/h2>\n

La brecha entre los datos disponibles y su uso efectivo en la gesti\u00f3n sanitaria no responde a una \u00fanica causa, sino a un conjunto de obst\u00e1culos estructurales, tecnol\u00f3gicos y culturales que se repiten en distintas organizaciones del sector.\u00a0<\/p>\n

Identificar estas barreras permite visibilizar por qu\u00e9, aun contando con sistemas de informaci\u00f3n robustos y m\u00faltiples herramientas anal\u00edticas, muchas decisiones contin\u00faan bas\u00e1ndose m\u00e1s en la intuici\u00f3n que en evidencia.\u00a0<\/p>\n

A continuaci\u00f3n, se describen los principales factores que limitan el aprovechamiento real de la informaci\u00f3n en salud, de acuerdo a la visi\u00f3n de nuestra especialista.<\/p>\n

1. Sistemas orientados a la operaci\u00f3n, no al an\u00e1lisis<\/b><\/h3>\n

Nuestra Healthcare Lead explica que muchos sistemas de informaci\u00f3n fueron dise\u00f1ados con un enfoque operativo, para:\u00a0<\/span><\/p>\n

    \n
  • Registrar procedimientos.<\/span><\/li>\n
  • Cargar historias cl\u00ednicas.<\/span><\/li>\n
  • Gestionar recursos.\u00a0<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

    \u201cPero no necesariamente generan informaci\u00f3n \u00fatil para evaluar estrategias, monitorear procesos clave o identificar oportunidades de mejora\u201d, advierte Sandra Escobar Espinosa.<\/span><\/p>\n

    2. Falta de captura de datos relevantes<\/b><\/h3>\n

    Hay variables que, aunque no son obligatorias para la operaci\u00f3n diaria, son esenciales para el an\u00e1lisis posterior.\u00a0<\/span><\/p>\n

    As\u00ed lo destaca nuestra experta, expresando que su ausencia deja vac\u00edos que limitan la comprensi\u00f3n de fen\u00f3menos complejos, como la continuidad del cuidado o el impacto de una intervenci\u00f3n.<\/span><\/p>\n

    3. Inconsistencias por falta de estandarizaci\u00f3n<\/b><\/h3>\n

    Un mismo dato puede registrarse de m\u00faltiples formas, dependiendo del \u00e1rea, usuario o sistema.\u00a0<\/span><\/p>\n

    \u201cEsta variabilidad introduce sesgos y errores, y hace que tareas b\u00e1sicas como comparar, agregar o detectar patrones, se conviertan en desaf\u00edos t\u00e9cnicos innecesarios\u201d, asegura Sandra Escobar Espinosa.<\/span><\/p>\n

    4. Estructuras de datos que dificultan su uso<\/b><\/h3>\n

    \u201cNo es raro encontrar bases de datos o reportes almacenados en formatos poco eficientes: archivos planos, tablas con celdas combinadas, filtros ocultos o validaciones internas que interfieren con el procesamiento automatizado\u201d, analiza nuestra Healthcare Lead.<\/span><\/p>\n

    Esto retrasa el an\u00e1lisis, aumenta el margen de error y requiere tiempo que no siempre est\u00e1 disponible.<\/span><\/p>\n

    5. Reportes que no dialogan con la toma de decisiones<\/b><\/h3>\n

    El quinto obst\u00e1culo refiere a los reportes que son t\u00e9cnicamente correctos pero no est\u00e1n dise\u00f1ados para la acci\u00f3n.\u00a0<\/span><\/p>\n

    \u201cSon pesados, dif\u00edciles de interpretar, o carecen del contexto necesario para traducirse en decisiones. Esto hace que los dashboards pierdan valor y se conviertan en “paisaje”, sin impacto en la gesti\u00f3n\u201d, eval\u00faa la Dra. Escobar Espinosa.<\/span><\/p>\n

    Recomendaciones para transformar la informaci\u00f3n en impacto real<\/b><\/h2>\n

    Para nuestra especialista, estas barreras no son inevitables. Con decisiones estrat\u00e9gicas y cambios progresivos, es posible convertir los datos en un verdadero motor de transformaci\u00f3n en salud.\u00a0<\/span><\/p>\n

    En este sentido, comparte seis recomendaciones clave, que permiten superar estos obst\u00e1culos:<\/span><\/p>\n

      \n
    • Dise\u00f1ar sistemas con mirada anal\u00edtica desde el inicio. <\/b>No basta con registrar lo obligatorio: hay que pensar qu\u00e9 datos se necesitar\u00e1n para evaluar y mejorar.<\/span><\/li>\n
    • Establecer est\u00e1ndares claros de datos y gobernanza.<\/b> Definiendo formatos, nomenclaturas y validaciones desde una l\u00f3gica de interoperabilidad y uso secundario.<\/span><\/li>\n
    • Formar a los equipos en cultura de datos<\/b>. No solo para operar sistemas, sino para comprender el valor del dato en la toma de decisiones cl\u00ednicas y de gesti\u00f3n.<\/span><\/li>\n
    • Optimizar la arquitectura de datos<\/b>. Usar estructuras abiertas, ligeras y bien organizadas, que favorezcan una extracci\u00f3n, an\u00e1lisis y reutilizaci\u00f3n eficiente.<\/span><\/li>\n
    • Integrar el an\u00e1lisis en la gesti\u00f3n cotidiana<\/b>. No dejar que el an\u00e1lisis quede aislado en reportes mensuales, e incorporarlo a las reuniones de gesti\u00f3n, los ciclos de mejora y la toma de decisiones en tiempo real.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

      Un cambio urgente y necesario<\/b><\/h2>\n

      \u201cEl desaf\u00edo no es solo t\u00e9cnico, sino cultural y organizacional. Pasar del dato como testimonio al dato como herramienta, requiere liderazgo, visi\u00f3n y capacidad de adaptaci\u00f3n\u201d, sostiene Sandra Escobar Espinosa.<\/span><\/p>\n

      No se trata de tener m\u00e1s datos, sino de usarlos mejor. Tampoco de generar m\u00e1s reportes, sino de tomar mejores decisiones.<\/span><\/p>\n

      \u201cEl sector salud no puede permitirse desperdiciar su activo m\u00e1s valioso: la informaci\u00f3n. Es hora de actuar\u201d, asegura nuestra Healthcare Lead.<\/span><\/p>\n

      Este cambio implica repensar c\u00f3mo las organizaciones de salud dise\u00f1an sus procesos, priorizan inversiones tecnol\u00f3gicas y desarrollan capacidades internas.\u00a0<\/span><\/p>\n

      No alcanza con incorporar nuevas herramientas o sumar capas de anal\u00edtica si no se redefinen los circuitos de decisi\u00f3n y las responsabilidades asociadas al uso de la informaci\u00f3n.\u00a0<\/span><\/p>\n

      Convertir los datos en un activo estrat\u00e9gico exige alinear liderazgo, equipos y tecnolog\u00eda bajo una misma visi\u00f3n: usar la evidencia disponible para anticipar problemas, evaluar resultados y generar mejoras sostenidas en la calidad de la atenci\u00f3n y en la eficiencia del sistema.<\/span><\/p>\n

      \u00a0<\/p>\n

      <\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

      A pesar del avance en salud digital, los datos no siempre impulsan decisiones. Conoc\u00e9 las barreras que lo impiden y las claves para transformar la informaci\u00f3n en impacto real.<\/p>\n","protected":false},"author":5,"featured_media":32981,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_bbp_topic_count":0,"_bbp_reply_count":0,"_bbp_total_topic_count":0,"_bbp_total_reply_count":0,"_bbp_voice_count":0,"_bbp_anonymous_reply_count":0,"_bbp_topic_count_hidden":0,"_bbp_reply_count_hidden":0,"_bbp_forum_subforum_count":0,"footnotes":""},"categories":[16,34],"tags":[148,209,216,105,44,56,166,210,15,215,161,53,24,54,8,186],"class_list":["post-33368","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-plataforma-tecnologica","category-sustentabilidad","tag-aseguradoras","tag-aseguradoras-de-la-salud","tag-atencion-sanitaria","tag-chile","tag-colombia","tag-datos","tag-estandares","tag-historia-clinica-electronica","tag-interoperabilidad","tag-interoperabilidad-en-salud","tag-mexico-2","tag-salud","tag-salud-digital","tag-tecnologia","tag-transformacion-digital","tag-transformacion-digital-en-salud"],"yoast_head":"\nObst\u00e1culos para que los datos se conviertan en decisiones<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"\u00bfPor qu\u00e9 los datos en salud no siempre se convierten en decisiones? 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