La Inteligencia Artificial está revolucionando múltiples industrias, y el sector asegurador en el ámbito de la salud y el riesgo laboral, no es la excepción.
La capacidad de analizar grandes volúmenes de datos en tiempo real y tomar decisiones más precisas y eficientes está transformando la manera en la que se gestionan los riesgos, optimizan los procesos y mejora la atención a los asegurados.
El impacto que tiene la IA en el mercado queda reflejado con claridad en una información publicada por Gartner, dónde revela que el 73% de los CEOs cree que la inteligencia artificial es la tecnología que más impactará en los negocios de acá a 3-5 años.
En sintonía con esta tendencia y en respuesta a las necesidades y desafíos que plantea la transformación digital, el Ministro de Tecnologías de la Información y Comunicaciones de Colombia, Julián Molina, y la Ministra de Ciencia, Tecnología e Innovación Ciencias, Yesenia Olaya, presentaron ante el Congreso de la República una iniciativa que promueve el desarrollo ético y sostenible de la inteligencia artificial en el país.
Esta iniciativa también busca posicionar a Colombia como líder regional en esta materia, en pro de su bienestar y progreso.
Características del proyecto de ley de inteligencia artificial
El proyecto reúne varias de las iniciativas que venían cursando en el Congreso, y se basa en diferentes experiencias internacionales, con el objetivo de que la ley logre un verdadero aprovechamiento de la IA para beneficio de los colombianos.
Así lo informaron desde el Ministerio de Tecnologías de la Información y Comunicaciones de Colombia, destacando que en la radicación del proyecto estuvieron presentes varios congresistas, quienes celebraron esta iniciativa.
“La inteligencia artificial no es solo importante para el desarrollo económico y social, debe tener unos parámetros para la dignidad humana. Debe estar al servicio de la humanidad y ahí es donde se concentran todos los dispositivos de este proyecto de ley”, expresó el ministro Molina.
“Buscamos cuidar la innovación, que quienes hagan desarrollo de esta tecnología no limiten su creatividad, y que apalanque el desarrollo económico, así como la libertad digital, que se pueda desarrollar, pero con límites que regulen la protección del ser humano. El límite real es que está al servicio del ser humano”, manifestó.
Entre los pilares de la futura ley de desarrollo de la IA se destacan:
- El desarrollo ético y sostenible de la IA
- Su impacto positivo en lo social, económico y ambiental
- El fomento a la investigación e innovación en esta tecnología
- El enfoque regulatorio basado en riesgos (prohibidos, altos, limitados y bajos).
Salud: uno de los sectores clave de impacto
Entre los sectores clave de impacto identificados por la iniciativa de desarrollo de la IA se destaca el ámbito de la salud, junto a educación, agricultura, turismo, seguridad y justicia.
A partir de la definición de los sectores de mayor incidencia, el proyecto de ley abarca temas clave, como:
- La gobernanza para la IA
- El fortalecimiento del ecosistema de ciencia, tecnología e innovación
- La formación y apropiación social del conocimiento para la IA
- La promoción de la innovación y transformación laboral en la era de esta tecnología.
Además, la iniciativa está alineada con estándares globales, tomando como referencia modelos de la OCDE, Unesco, Unión Europea, Reino Unido y países latinoamericanos como Brasil, Argentina y Chile.
“Este proyecto de ley es el resultado de un pacto nacional por el conocimiento, donde el saber académico, la acción estatal y la voz ciudadana se reconocen como pilares de nuestra democracia científica”, declaró la ministra Olaya.
“En un mundo en donde la inteligencia artificial se convierte en motor de poder económico, control social y competencia geopolítica, el desarrollo tecnológico debe tener un centro: la dignidad humana”, agregó la funcionaria.
La iniciativa orientada al desarrollo de la IA incluye mecanismos para evitar sesgos algorítmicos, discriminación y violaciones a la privacidad, estableciendo:
- Responsabilidades penales y civiles por el uso indebido de IA.
- Programas de capacitación, para mitigar el impacto de la automatización en el empleo.
También busca generar agilidad y eficiencia en la administración pública, la gestión documental y la detección de errores procesales. Además, de una mejora la calidad de vida y la reducción de desigualdades, al garantizar el acceso equitativo a la IA.
Inteligencia artificial & salud en Colombia
Nuestro compromiso con la innovación y la optimización de procesos, hace foco en la inteligencia artificial y los beneficios que aporta esta tecnología al ecosistema sanitario de Colombia.
El desarrollo de la IA fortalece el modelo de gestión de la salud en tiempo real, favoreciendo a las aseguradoras y su red de prestadores la posibilidad de lograr una mayor capacidad de gestión, procesamiento y decisión.
Los modelos de Inteligencia Artificial aplicados a la provisión de servicios de salud, pueden mejorar la gestión y el análisis de los datos médicos y optimizar los recursos disponibles.
Además, tienen el potencial de incrementar la calidad de atención brindada a las personas, al permitir análisis preventivos y predictivos, que no serían evidentes mediante métodos de investigación tradicionales.
Teniendo en cuenta el impacto que tiene o podría tener el desarrollo de la IA en el ámbito sanitario, desde Conexia compartimos algunos casos y procesos de aplicación concreta, relacionados con la atención de la salud:
- Identificación de patrones de riesgo (incluso genéticos), a partir del procesamiento de datos clínicos.
- Análisis profundos de imágenes diagnósticas para anticipar la posible aparición de tumores en el futuro, antes de que se manifiesten.
- Recomendación de estudios preventivos y tratamientos específicos, basados en la historia clínica digital de cada individuo.
- Detección a tiempo de patologías en curso para lograr mayores perspectivas de éxito en su abordaje.
- Generación de diagnósticos más precisos, para una intervención oportuna y una mejor calidad de vida.
- Seguimiento de pacientes en entornos hospitalarios y en sus hogares, alertando a los médicos sobre cambios en su condición de salud, para una respuesta más rápida.
- Apoyo en el diseño de estrategias de salud pública.
- Activación oportuna de respuesta a brotes epidemiológicos.
Tomando en consideración la perspectiva de las aseguradoras y financiadores del sistema de salud, y su red de prestadores, el desarrollo de la IA ofrece innumerables oportunidades para mejorar sus niveles de calidad y eficiencia, reduciendo costos y optimizando recursos.
Conexia: soluciones innovadoras para las aseguradoras de salud y el riesgo laboral en Colombia y América Latina
Como empresa líder en tecnología y servicios para el sistema de salud, desde hace 26 años Conexia se dedica en la creación e implementación de soluciones innovadoras para mejorar la eficiencia de las aseguradores de salud y el resto de los actores de dicho ecosistema.
Con operaciones en Colombia, Argentina, Ecuador y Estados Unidos, nos destacamos por nuestra capacidad de adaptación a las necesidades de los clientes y el compromiso de lograr los objetivos deseados en los procesos de transformación digital.
Nuestro foco está puesto en los problemas existentes en el aseguramiento en salud, cómo cubrir las necesidades de la población muy heterogénea, distribuida en zonas geográficas dispersas, con distinta calidad de infraestructura y con una red prestadora de servicios que en algunos casos no es suficiente.
Gestionar el riesgo de salud de una población es un desafío sumamente complejo. Por ello, contar con el diseño de procesos y las herramientas tecnológicas adecuadas son la base indispensable para que un asegurador pueda simplificar el acceso a la prestación de sus asegurados y garantizar una gestión adecuada de sus necesidades.
Lo invitamos a conocer nuestra plataforma tecnológica Suite Conexia y cada uno de sus módulos: https://conexia.com/soluciones/
Contempla un modelo integral que abarca los procesos clave de la gestión de la salud, integrándose de forma total con los entornos tecnológicos preexistentes.
