La ciencia de datos en salud desempeña un papel fundamental en la transformación digital del sector. Permite mejorar las capacidades predictivas de patologías complejas, la precisión en el diagnóstico y la efectividad de los tratamientos. 

Mediante el análisis de grandes volúmenes de datos, como registros médicos electrónicos, datos genómicos, información de seguros de salud y datos de dispositivos médicos, se pueden extraer conocimientos valiosos. Estos permiten mejorar la atención médica y la toma de decisiones clínicas.

En el sector sanitario, la ciencia de datos tiene el potencial de mejorar la calidad de la atención médica. Además, puede optimizar los sistemas de salud y acelerar la investigación médica. 

Su aplicación requiere de una colaboración estrecha entre especialistas en informática, profesionales de la salud y reguladores, para garantizar un uso ético y beneficioso de la información.

Salud digital: beneficios de la ciencia de datos en salud

La ciencia de datos en salud permite identificar patrones y tendencias a partir de diversos indicadores que se obtienen de los pacientes. Tomando como fuente sus historias clínicas digitales, patrones de antecedentes familiares y los resultados de estudios médicos, entre otras fuentes de información.

La automatización de procesos y la inteligencia artificial pueden analizar grandes conjuntos de datos para:

• identificar factores de riesgo, 
• predecir resultados clínicos, 
• facilitar la detección temprana de enfermedades, 
• lograr diagnósticos más precisos, 
• recomendar tratamientos más efectivos y personalizados. 

Además, la ciencia de datos en salud también se utiliza para optimizar los sistemas de atención médica. 

Al analizar datos sobre el uso de recursos, los flujos de pacientes y los costos que se están produciendo, se pueden identificar áreas de mejora en la eficiencia operativa, la gestión de inventarios y la asignación de personal. 

Este examen puede ayudar a reducir costos, mejorar los tiempos de espera y garantizar una distribución más equitativa de los recursos sanitarios.

Otro aspecto importante a considerar es la investigación médica. La ciencia de datos permite el análisis de grandes bases de datos genómicos. También de ensayos clínicos para descubrir nuevas asociaciones entre genes, enfermedades y tratamientos. 

De esta manera, se podría acelerar la identificación de biomarcadores, el desarrollo de terapias más efectivas y el avance en la medicina de precisión.

Importancia de garantizar la privacidad y seguridad de los datos 

En el ámbito de la salud resulta especialmente crucial abordar los desafíos éticos y de privacidad asociados con el uso de datos. 

Se deben tomar medidas para garantizar la protección de la privacidad de los pacientes y el uso responsable de los datos. Cumpliendo, por supuesto, con las regulaciones y estándares de seguridad que rigen a nivel internacional y en cada país en los que una organización de salud opera.

En términos de gestión, los datos deben tener controles puntuales de acceso. Esto garantiza que la persona que va tomar contacto tenga los privilegios requeridos para poder hacerlo y el rol indicado.

Desde la perspectiva del almacenamiento, hay que implementar controles asociados a la parte de criptografía. Esto debe darse teniendo en cuenta que el dato que está en reposo está cifrado, y tiene un debido control de acceso y aseguramiento, frente a su manipulación, pérdida de integridad y confidencialidad.

Al procesar el dato, es preciso desplegar controles de seguridad adicionales, tanto en la capa de red como en la capa de usuario. 

Por eso es tan importante realizar un esfuerzo de concientización a nivel de usuario final, implementando controles de seguridad que minimicen riesgos.

El usuario que está procesando el dato debe ser consciente del uso que está efectuando, y del nivel de confidencialidad y tratamiento que le va a dar a ese dato. Por ello es importante contar con gran cantidad de controles y cumplir con todos los estándares de seguridad y privacidad del mercado.

“Conexia tiene certificados todos sus procesos. Desde donde arranca el proceso de desarrollo de una línea de código, hasta la operación, incluyendo la atención al cliente y el proceso comercial. Todos los procesos están involucrados dentro del alcance de la certificación en las normas ISO 27001 e ISO 9001”, señala José Ríos, especialista en Ciberseguridad de Conexia.

“Así se garantiza a un tercero que a sus datos le están aplicando una serie de controles para minimizar los riesgos de un acceso no autorizado y mitigar una potencial filtración de datos”, destaca. 

“Obviamente sabemos que el riesgo nunca va a ser cero, pero es una garantía de que se están ejecutando ciertas acciones frente al manejo de los datos y frente a lo que es la prestación de servicios. Que existen controles, que se están monitoreando constantemente”, agrega Ríos, informando que las certificaciones implican que se está evaluando y validando la efectividad de los controles, y garantizando que se están manteniendo en el tiempo y mejorando.

¿Cómo visualizar los datos para facilitar la toma de decisiones?

En la plataforma Suite Conexia, cada cliente tiene una interfaz que utiliza con un tablero de mando. En él se plasman los KPI que más les interesan o aquellos que consideran más relevantes. 

Estos datos se obtienen en tiempo real. Por ejemplo, cuántas camas se tienen ocupadas en internación. Cuántos partos se han efectuado por cesárea y cuántos por parto natural. O, cuál es el gasto de medicamentos que se está registrando, entre otros.

Por lo general, y como explica Luis Navas, CEO de Conexia, lo recomendable es tener un tablero de unos 10 indicadores, no más que eso, para poder monitorear adecuadamente. 

La ciencia de datos en el futuro de la salud

La ciencia de datos en salud desempeñará un papel fundamental en el futuro. Proporcionará una base sólida para la toma de decisiones basadas en evidencia. 

Con la creciente disponibilidad de datos médicos, obtenidos de registros electrónicos y dispositivos portátiles, se pueden analizar y extraer conocimientos para impulsar la investigación médica y mejorar la atención al paciente. 

Al utilizar técnicas de aprendizaje automático y análisis de big data, la ciencia de datos puede identificar patrones, predecir resultados y personalizar los tratamientos para una atención más eficiente y precisa. 

Además, los análisis de datos en salud pueden ayudar a detectar brotes de enfermedades, diseñar intervenciones preventivas y optimizar los sistemas de atención médica. Este análisis finalmente contribuye a mejorar la calidad de vida de las personas y reducir los costos asociados con la atención sanitaria.

En el futuro, la ciencia de datos en salud tendrá un impacto aún mayor. Esto se dará debido al continuo desarrollo de tecnologías como la inteligencia artificial, la biología molecular y la medicina de precisión. 

Además, la ciencia de datos también podría contribuir al descubrimiento de nuevos fármacos y terapias, acelerando el proceso de investigación y desarrollo de medicamentos. 

Conozca un caso de éxito en el que la implementación de tecnología en una organización de salud permitió reducir los costos operacionales y mejorar la calidad de servicio y reputación frente a los usuarios.