IA en salud: El riesgo de interpretar mal un texto clínico
La interpretación precisa de textos clínicos es un reto crítico para la implementación de IA en salud. Detectar negaciones, normalizar términos y validar con especialistas es esencial para evitar errores, proteger al paciente y asegurar calidad y eficiencia en la atención.
El rol estratégico de la tecnología en la gestión del riesgo en salud
La tecnología impulsa una gestión del riesgo en salud más preventiva y predictiva, optimizando decisiones, anticipando eventos y mejorando la atención. Un aliado clave para garantizar eficiencia, equidad y sostenibilidad en los sistemas sanitarios.
¿Por qué muchos sistemas de información en salud no están diseñados para generar conocimiento estratégico?
Muchos sistemas de salud fueron diseñados para operar, no para analizar. Esto limita decisiones basadas en evidencia. Un enfoque dual, operativo y analítico, es clave para transformar datos en conocimiento estratégico que mejore la calidad y eficiencia sanitaria..
¿Qué implica una estrategia de ciberseguridad efectiva en salud?
La ciberseguridad en salud exige mucho más que tecnología: implica autenticación robusta, encriptación, monitoreo constante, capacitación del personal y una cultura organizacional donde todos comprendan su rol en la protección de datos e infraestructura crítica.
Salud digital en Guatemala: hacia una mayor digitalización e interoperabilidad
El sistema de salud en Guatemala enfrenta desafíos específicos que afectan tanto a los financiadores como a los prestadores de servicios.