Regulación de la IA en Colombia: cómo repercute en la salud digital
La regulación de la IA en Colombia avanza con el Proyecto de Ley 043 de 2025. Analizamos su impacto en la salud digital y el sector asegurador, junto a las oportunidades que genera para una inteligencia artificial ética, transparente y responsable.
Agustin Funes
Inteligencia artificial en salud: el verdadero impacto empieza con pequeños pasos
La inteligencia artificial en salud promete transformar diagnósticos, gestión y costos, pero el impacto real comienza con un proyecto piloto. Analizamos cómo avanzar con datos, foco y resultados medibles para reducir riesgos y demostrar valor.
De la fragmentación a la interoperabilidad: la reforma sanitaria que Chile necesita
Chile avanza hacia una transformación digital en salud basada en interoperabilidad, datos confiables, medicina de precisión y capital humano especializado. Una hoja de ruta que busca modernizar el sistema y convertirlo en un motor de bienestar y equidad hacia 2050.
¿Correlación o causalidad?: un dilema cotidiano en los dashboards de salud
La confusión entre correlación y causalidad es un desafío crítico en los dashboards de salud. Este análisis explica por qué ocurre, su impacto en decisiones clínicas y cómo evolucionar hacia un uso más inteligente y ético de los datos.
¿Hacia dónde están evolucionando los servicios tecnológicos en el sector salud?
La evolución de los servicios tecnológicos en salud avanza hacia modelos basados en productos: más escalables, modulares y ágiles. Las organizaciones sanitarias demandan soluciones estandarizadas, integradas y capaces de adaptarse a un entorno cada vez más complejo
¿La inteligencia artificial puede mejorar la atención sanitaria sin agravar las inequidades existentes?
La IA promete transformar la atención sanitaria, pero también puede amplificar inequidades si se basa en datos sesgados. Este artículo analiza riesgos, casos reales y los pilares necesarios para desarrollar modelos éticos, representativos y orientados a la equidad en salud.
Transformación Digital en Salud: ¿Por qué las decisiones técnicas también son decisiones de negocio?
La transformación digital en salud exige alinear tecnología, normativa y estrategia. Decisiones técnicas como interoperabilidad, IA o arquitectura de datos impactan costos, riesgos, calidad de atención y sostenibilidad. Innovar requiere gobernanza, cumplimiento y visión de negocio.
Chile, Colombia y México incrementan la disponibilidad de servicios de salud digital
El informe Panorama de la Salud 2025 muestra avances en salud digital en Chile, Colombia y México: más acceso a HCE y foco en interoperabilidad, confianza digital y medicina preventiva. La digitalización avanza, pero persisten desafíos en gobernanza y equidad.
Interoperabilidad en salud: el paso clave para transformar datos en valor
La interoperabilidad en salud permite que los datos se conecten entre sistemas y actores del ecosistema sanitario. Además, mejora la calidad del cuidado, optimiza recursos y habilita decisiones basadas en evidencia para lograr un sistema más eficiente, seguro y centrado en las personas.
Digitalización en salud: cuando los datos no son suficientes
La digitalización en salud no garantiza eficiencia si solo replica procesos en papel. Cuando los sistemas se enfocan en cargar datos y no en decisiones clínicas, generan fricción y sobrecarga. El verdadero valor surge al rediseñar procesos, habilitar interoperabilidad y poner al paciente en el centro.