ReNeuS: la primera red neuronal para la salud y el riesgo laboral de América Latina
ReNeuS, la primera red neuronal para la salud y el riesgo laboral en América Latina, ayuda a las aseguradoras a optimizar decisiones, anticiparse al riesgo y reducir costos. Desarrollada por Conexia, integra IA para transformar la gestión sanitaria con mayor prevención, eficiencia y sostenibilidad.
Agustin Funes
IA en salud: El riesgo de interpretar mal un texto clínico
La interpretación precisa de textos clínicos es un reto crítico para la implementación de IA en salud. Detectar negaciones, normalizar términos y validar con especialistas es esencial para evitar errores, proteger al paciente y asegurar calidad y eficiencia en la atención.
El rol estratégico de la tecnología en la gestión del riesgo en salud
La tecnología impulsa una gestión del riesgo en salud más preventiva y predictiva, optimizando decisiones, anticipando eventos y mejorando la atención. Un aliado clave para garantizar eficiencia, equidad y sostenibilidad en los sistemas sanitarios.
Fraudes en salud: una amenaza silenciosa que pone en riesgo la sostenibilidad del sistema sanitario
El fraude en salud es una amenaza creciente que afecta al sistema sanitario. Este artículo analiza sus formas más frecuentes, la importancia de políticas antifraude, el rol de la tecnología en su prevención y el caso Gold Rush, la mayor redada de fraude sanitario en EE.UU.
Desafíos y soluciones para gestionar la transformación digital en ARTs
Durante su participación como keynote speaker en el encuentro LEAN ORP 2025, celebrado Rosario (Argentina), Luis Navas, CEO y cofundador de Conexia, destacó la transformación inteligente que están realizando las aseguradoras de riesgo de trabajo (ART), conscientes de que prevenir ya no es suficiente. Hoy es necesario anticiparse a los riesgos. En el evento organizado…
Colombia: proyecto de ley impulsa el desarrollo de la IA, con impacto en el sector salud
El ministerio de Tecnologías de la Información y Comunicaciones, y el ministerio de Ciencia, Tecnología e Innovación de Colombia, presentaron ante el Congreso de la República una iniciativa que promueve el desarrollo ético y sostenible de la inteligencia artificial en el país.
IA en salud: impacto, eficiencia y retorno de inversión
La inteligencia artificial ya está generando impacto real en la salud. Mejora diagnósticos, automatiza procesos y reduce costos. Descubra qué opinan los líderes del sector, cuáles son los casos de uso más prometedores y cómo prepararse para el futuro.
Sol Morena
Inteligencia Artificial y Machine Learning en Salud: Desmitificando su Impacto
La inteligencia artificial (IA) y el Machine Learning (ML) están revolucionando el sector salud, optimizando diagnósticos, personalizando tratamientos y agilizando la gestión médica. En este artículo, exploramos cómo estas tecnologías están mejorando la eficiencia operativa en hospitales y aseguradoras, reduciendo costos y aumentando la precisión médica. Además, analizamos el impacto de la IA en el desarrollo de software y cómo los equipos pueden prepararse para este cambio. Descubra cómo la transformación digital en salud está redefiniendo el futuro de la medicina.
5 estrategias para que Argentina sea referente internacional en Inteligencia Artificial
Argencon presenta recomendaciones estratégicas para establecer a Argentina como un líder global en inteligencia artificial. Descubre las cinco claves para impulsar la innovación, el uso ético y la democratización de la IA en el país.
Impacto de la IA en la automatización de procesos de salud
La ciencia de datos en salud desempeña un papel fundamental en la transformación digital del sector, al mejorar las capacidades predictivas de patologías complejas, la precisión en el diagnóstico y la efectividad de los tratamientos. Conozca cómo.
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